中新網(wǎng)北京9月21日電 (記者 高凱)北京文化論壇“雙向賦能：網(wǎng)絡(luò)文化創(chuàng)新發(fā)展”平行論壇專業(yè)沙龍日前在石景山首鋼園三高爐A館報(bào)告廳舉辦。

　　此次活動(dòng)主題為“變革與重塑：智媒時(shí)代大模型助力主流媒體系統(tǒng)性變革”。沙龍由中共中央宣傳部、中共北京市委、北京市人民政府主辦，匯聚來自學(xué)界與業(yè)界專家教授、企業(yè)代表等，以主題發(fā)言與圓桌對(duì)話的形式就大模型助力主流媒體系統(tǒng)性變革相關(guān)議題展開交流與討論。

　　北京師范大學(xué)新聞傳播學(xué)院黨委書記方增泉在致辭中表示，在智媒時(shí)代的浪潮中，大模型技術(shù)為主流媒體的系統(tǒng)性變革提供了強(qiáng)大動(dòng)力。要充分把握這一歷史機(jī)遇，以創(chuàng)新為驅(qū)動(dòng)，以合作促發(fā)展，積極探索大模型與主流媒體融合發(fā)展的新模式、新路徑，讓主流媒體在新時(shí)代煥發(fā)出新的生機(jī)與活力，為推動(dòng)文化繁榮發(fā)展、建設(shè)文化強(qiáng)國(guó)貢獻(xiàn)更大的力量。

　　教育部長(zhǎng)江學(xué)者特聘教授，北京師范大學(xué)新聞傳播學(xué)院傳播創(chuàng)新與未來媒體實(shí)驗(yàn)平臺(tái)主任喻國(guó)明以《從“身份主流”到“能力主流”：主流媒體系統(tǒng)性變革的突圍路徑》為題發(fā)表演講，指出主流媒體影響力演變的三大階段和四大病灶，提出主流媒體要突破“身份主流”天花板，需通過“制度軌”與“技術(shù)軌”的雙向突破，達(dá)成從“工具邏輯”到“結(jié)構(gòu)邏輯”的認(rèn)知升級(jí)、從“端口存在”到“平臺(tái)級(jí)嵌入”機(jī)制重構(gòu)以及從“單向輸出”到“系統(tǒng)協(xié)同”的接口開放、最終實(shí)現(xiàn)從“身份主流”到“能力主流”的能力躍遷，在平臺(tái)社會(huì)中重建結(jié)構(gòu)性影響力。

　　當(dāng)日?qǐng)A桌對(duì)話環(huán)節(jié)由北京師范大學(xué)新聞傳播學(xué)院副院長(zhǎng)周敏主持，七位學(xué)者專家就“AI大模型在媒體行業(yè)應(yīng)用”“人工智能賦能廣電媒體的系統(tǒng)性變革”“生成式人工智能時(shí)代媒體如何借勢(shì)傳播”等議題展開深入討論。

　　其中，中國(guó)傳媒大學(xué)動(dòng)畫與數(shù)字藝術(shù)學(xué)院外籍專家菲比·艾瑪·弗洛倫斯·科瓦爾斯卡圍繞人工智能與人類關(guān)系這一問題，通過比較中國(guó)與英國(guó)大模型發(fā)展速度和應(yīng)用場(chǎng)景，為中國(guó)主流媒體系統(tǒng)性變革議題討論提供國(guó)際化視野，提出AI技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用，必須始終與人的核心價(jià)值緊密結(jié)合。人類所擁有的憐憫之心、共情能力、仁愛精神，以及每個(gè)人內(nèi)心真正熱愛與專注的事物，都是不可替代的核心價(jià)值。

　　中國(guó)傳媒大學(xué)電視學(xué)院書記、教授曾祥敏提出，大模型對(duì)廣電系統(tǒng)及主流媒體的系統(tǒng)性變革具有深刻意義。相較于傳統(tǒng)報(bào)紙，廣電本身屬重技術(shù)、重資產(chǎn)、重裝備的媒體形態(tài)，技術(shù)賦能對(duì)其系統(tǒng)性變革至關(guān)重要?？傮w而言，人工智能對(duì)廣電系統(tǒng)的價(jià)值體現(xiàn)在兩方面：對(duì)外作為窗口，助力4K、8K高清大屏探索；對(duì)內(nèi)則作為核心驅(qū)動(dòng)力，實(shí)現(xiàn)全業(yè)務(wù)流程的重塑。

　　北京師范大學(xué)新聞傳播學(xué)院院長(zhǎng)、教授張洪忠從新聞傳播學(xué)科人才培養(yǎng)角度出發(fā)，提出作為教育工作者，學(xué)院未來將持續(xù)雙向發(fā)力：一方面，持續(xù)賦能主流媒體系統(tǒng)化變革，助力其轉(zhuǎn)型進(jìn)入智能傳播時(shí)代；另一方面，圍繞智能傳播與大模型領(lǐng)域，積極開展產(chǎn)品開發(fā)、成果發(fā)布等教學(xué)實(shí)踐活動(dòng)，培養(yǎng)適配行業(yè)需求的專業(yè)人才，打通產(chǎn)學(xué)研鏈條，推動(dòng)新聞傳播教育與大模型技術(shù)的深度融合。(完)