中新網武漢12月3日電 (田娟)我國科研團隊近日在國際神經工程領域期刊《神經工程學雜志》上發(fā)表最新研究成果，首次提出一種基于腦磁圖的非侵入式中文語音解碼新范式，成功構建了首個中文腦磁圖數(shù)據(jù)集，并引入人工智能算法，實現(xiàn)對中文詞匯的高效解碼。

　　這項成果由華中科技大學同濟醫(yī)學院附屬同濟醫(yī)院神經外科舒凱教授團隊、華中科技大學人工智能與自動化學院伍冬睿教授團隊合作完成，為未來幫助失語癥患者重獲“中國聲音”帶來新的可能。

　　語音腦機接口是一種可直接將大腦語言活動轉化為語音信號的技術。其無需訓練或視覺刺激，更自然、高效，尤其適用于因中風、漸凍癥等導致的語言功能喪失患者。當前，針對中文語音的腦機接口研究多集中在音節(jié)層面，詞匯量小；且多依賴侵入式腦信號采集，存在手術風險。

　　此項研究中，團隊沒有使用傳統(tǒng)的腦電圖技術路徑，而是創(chuàng)新選用國產原子磁力計腦磁圖系統(tǒng)。舒凱稱，相較于腦電圖技術路徑，腦磁圖技術能夠更清晰地觀察到大腦語言網絡的實時活動，在解析復雜的中文語音神經編碼機制中具有獨特優(yōu)勢。

　　舒凱介紹，團隊通過讓中文母語的健康受試者穿戴腦機接口帽，朗讀48個涵蓋日常生活和醫(yī)療場景的高頻中文詞匯，構建了首個中文腦磁圖語音數(shù)據(jù)集；同時，引入“文本+合成語音”，引導AI模型在訓練過程中將腦磁信號與語義、聲學特征對齊，實現(xiàn)解碼準確率達46.21%。

　　“這項研究更像是一塊基石?！痹谌A中科技大學同濟醫(yī)學院附屬同濟醫(yī)院腦機接口研究院院長唐洲平看來，其驗證了腦磁圖技術路線在中文解碼中的可行性。未來，通過將腦磁圖技術的高時空分辨率優(yōu)勢與腦電圖技術的便攜性有機融合，腦機接口解碼性能有望迎來質的飛躍。(完)